{"id":25188,"date":"2024-06-14T08:58:37","date_gmt":"2024-06-14T08:58:37","guid":{"rendered":"https:\/\/smartextract.ai\/?p=25188"},"modified":"2024-07-16T09:50:19","modified_gmt":"2024-07-16T09:50:19","slug":"automatisierte-auftragserfassung-mit-ki-technologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartextract.ai\/en\/automatisierte-auftragserfassung-mit-ki-technologie\/","title":{"rendered":"Automatisierte Auftragserfassung mit KI Technologie"},"content":{"rendered":"
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Was ist automatisierte Auftragserfassung mit KI?<\/h2>

In modernen Handelsunternehmen spielt die Auftragserfassung eine zentrale Rolle bei der Abwicklung von Kundenauftr\u00e4gen. Dieser Prozess umfasst die Entgegennahme, Eingabe und \u00dcberpr\u00fcfung von Auftragsdaten, um sicherzustellen, dass alle relevanten Informationen korrekt f\u00fcr die nachfolgenden Gesch\u00e4ftsprozesse gespeichert werden. Eine pr\u00e4zise und effiziente Auftragserfassung ist entscheidend, da diese Daten die Grundlage f\u00fcr die Lagerverwaltung, den Versand und die Rechnungsstellung bilden.\u00a0<\/p>

Traditionell war dieser Prozess oft manuell, was zeitaufwendig und fehleranf\u00e4llig ist. Hier setzt die KI-unterst\u00fctzte Auftragserfassung an, die den Prozess nicht nur beschleunigt, sondern auch die Genauigkeit erheblich verbessert.<\/p>

In diesem Artikel werden wir die 5 Entwicklungsschritte der Auftragserfassungstechnologien beleuchten, beginnend mit OCR und Template-basierten L\u00f6sungen \u00fcber RPA und EDI bis hin zur modernen KI-gest\u00fctzten Auftragserfassung.<\/p>

\"Ein<\/h2>

Von OCR bis KI: Die Evolution der automatisierten Dokumentenverarbeitung<\/h2>

OCR<\/strong><\/h4>

Die optische Zeichenerkennung (OCR) <\/a>ist der erste Schritt zur Digitalisierung von Auftr\u00e4gen. OCR erm\u00f6glicht die automatische Erkennung und Extraktion von Text aus gescannten Dokumenten und Bildern. Diese Technologie kann gedruckten Text effizient erkennen und in maschinenlesbare Daten umwandeln. Diese Daten k\u00f6nnen anschlie\u00dfend in ein ERP-System integriert werden, um weiterverarbeitet zu werden. Allerdings endet die F\u00e4higkeit von OCR hier \u2013 sie kann die extrahierten Daten nicht interpretieren.<\/p>

F\u00fcr die genaue Erfassung und Verarbeitung der Informationen ist menschliche Intervention erforderlich, um Fehler zu vermeiden und die Daten richtig zu verarbeiten. Daher ist OCR allein f\u00fcr die vollst\u00e4ndige Automatisierung der Auftragserfassung nicht ausreichend.<\/p>

\"Ein<\/p>

Vorlagenbasierte Systeme (Regelbasierte L\u00f6sungen)<\/span><\/h4>

Vorlagenbasierte Systeme erweitern die OCR-Technologie um kundenspezifische Vorlagen. Dabei wird die r\u00e4umliche Anordnung der Daten genutzt, um eine gewisse Interpretation der Informationen zu erm\u00f6glichen. Diese Systeme erkennen festgelegte Felder in standardisierten Unterlagen und extrahieren die relevanten Daten daraus.<\/p>

Obwohl diese Methode eine gewisse Automatisierung erm\u00f6glicht, f\u00fchren selbst kleinste Abweichungen in den Vorlagen zu Problemen. Solche Fehler f\u00fchren dazu, dass ein Mitarbeiter weiterhin Vorlagen manuell anpassen muss. Das kann dazu f\u00fchren, dass die Verarbeitung nicht mehr effizienter als manuelle Verarbeitung ist.<\/p>

Template-basierte Systeme sind ideal f\u00fcr Unternehmen mit Auftragsdokumenten, die immer dieselben Layouts haben und keine Bestellungen per E-Mail erhalten. Diese Dateien folgen stets dem gleichen Format.<\/p>

Robotic Process Automation (RPA)<\/h4>

Robotic Process Automation (RPA) erm\u00f6glicht die Automatisierung repetitiver Arbeitsabl\u00e4ufe durch den Einsatz von Bots. Durch RPA k\u00f6nnen Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen, indem sie Aufgaben automatisieren, die normalerweise von Mitarbeitern manuell erledigt werden m\u00fcssten. Diese Technologie ist sehr hilfreich f\u00fcr repetitive Aufgaben, die pr\u00e4zise sein m\u00fcssen, wie Dateneingabe oder Transaktionsverarbeitung.<\/p>

Electronic Data Interchange (EDI)<\/h4>

Electronic Data Interchange\u00a0bezeichnet den elektronischen Austausch von Gesch\u00e4ftsdokumenten in einem standardisierten Format zwischen Unternehmen und deren Kunden. Durch die Verwendung von standardisierten Mustern\u00a0k\u00f6nnen Daten effizienter ausgetauscht werden, was zu einer Vereinfachung der Gesch\u00e4ftsprozesse f\u00fchrt.<\/p>

Die Umsetzung von EDI erfordert regelm\u00e4\u00dfige Anpassungen, damit beide Seiten die vereinbarte Struktur beim Austausch von Unterlagen einhalten. Das kann teuer und kompliziert sein, besonders f\u00fcr Kunden, die nur manchmal oder wenig bestellen. Deswegen lohnt sich eine EDI-Anbindung oft nicht f\u00fcr Kunden,<\/p>

KI-gest\u00fctzte automatische Auftragserfassung<\/h4>

Die KI-gest\u00fctzte Auftragserfassung erm\u00f6glicht eine Interpretation von Daten, die \u00e4hnlich der eines Menschen ist. Durch den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und insbesondere intelligenter Dokumentenverarbeitung (IDP) <\/a>k\u00f6nnen Dokumente mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit verarbeitet werden.<\/p>

Die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) verwendet fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen, um verschiedene Texte zu erkennen, analysieren und verstehen. Der Vorteil von KI ist, dass wir in der Lage sind, Informationen aus verschiedenen Quellen automatisch zu extrahieren. Dies erleichtert die Prozesse erheblich, da wechselnde Layouts und frei flie\u00dfende Texte problemlos verarbeitet werden k\u00f6nnen. Zum Beispiel k\u00f6nnen Kaufinformationen automatisch aus einer E-Mail ausgelesen werden, ohne dass sie explizit markiert werden m\u00fcssen. Die KI interpretiert die E-Mail und stellt die relevanten Informationen bereit.<\/p>

Durch kontinuierliches Training mit Daten wird die KI immer zuverl\u00e4ssiger und kann komplexe Muster und Zusammenh\u00e4nge erkennen. Dies verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Auftragserfassung st\u00e4ndig und erm\u00f6glicht Unternehmen, ihre Prozesse besser zu optimieren.<\/p>

Die Vorteile der KI-basierten digitalen Auftragserfassung<\/h2>

  1. Automatische Informationsinterpretation und -extraktion: KI-gest\u00fctzte Systeme sind in der Lage, Informationen aus verschiedenen Quellen wie Dokumenten, E-Mails und Nachrichten zu interpretieren und automatisch zu extrahieren.<\/p><\/li>

  2. Effizienzsteigerung: Automatisierte Prozesse erm\u00f6glichen eine schnellere Durchf\u00fchrung von Aufgaben und beschleunigen Ihre Prozesse.<\/p><\/li>

  3. Kosteneinsparungen: Durch Digitalisierung und Effizienzsteigerung k\u00f6nnen Unternehmen ihre Mitarbeiter f\u00fcr wertvolle Aufgaben einsetzen.<\/p><\/li>

  4. Verbesserte Genauigkeit: Digitale Prozesse minimieren menschliche Fehler und sorgen f\u00fcr eine h\u00f6here Datenqualit\u00e4t durch automatisierte Validierung und \u00dcberpr\u00fcfung.<\/p><\/li>

  5. Skalierbarkeit: Elektronische Arbeitsabl\u00e4ufe sind leicht skalierbar und k\u00f6nnen an sich \u00e4ndernde Anforderungen und Arbeitslasten angepasst werden.<\/p><\/li>

  6. Bessere Datenspeicherung und Zug\u00e4nglichkeit: Digitale Prozesse verbessern die Speicherung und Organisation von Daten, was den Zugriff und die Analyse erleichtert.<\/p><\/li>

  7. Verbesserte Kundenservice: Durch die Digitalisierung von Kundeninteraktionen k\u00f6nnen Unternehmen ihren Kunden einen schnelleren und bequemeren Service bieten, z. B. durch Online-Bestellungen, elektronische Rechnungsstellung und Kundenportale.<\/p><\/li>

  8. Wettbewerbsvorteil: Unternehmen, die digitale Prozesse effektiv nutzen, k\u00f6nnen sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie flexibler, effizienter und kundenorientierter sind als ihre Konkurrenten.<\/p><\/li><\/ol>

    Was bietet smartextract an?<\/h2>

    \"Ein<\/p>

    smartextract bietet eine L\u00f6sung f\u00fcr dieses Problem, indem es alle eingehenden Daten erfasst, strukturiert und f\u00fcr eine fehlerfreie Weitergabe an Drittsysteme wie ERP-Systeme oder zur Weiterverarbeitung f\u00fcr beispielsweise die Angebotserstellung bereitstellt.<\/p>

    Durch die automatisierte Erfassung und Strukturierung der Daten mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) erm\u00f6glicht smartextract Unternehmen eine effiziente Verarbeitung und Nutzung ihrer Informationen. Die Interpretation der Daten durch KI-Software macht es m\u00f6glich, Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern im Vergleich zur manuellen Verarbeitung. Unternehmen gewinnen dadurch wertvolle Zeit, die sie f\u00fcr andere wichtige Aufgaben nutzen k\u00f6nnen. Dies tr\u00e4gt zur Verbesserung ihrer Wettbewerbsf\u00e4higkeit bei und reduziert gleichzeitig die Fehleranf\u00e4lligkeit, was zu einem reibungslosen und effektiveren Betrieb f\u00fchrt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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